Cadenas

BlueBay pone en marcha un proyecto pionero en España para medir la felicidad de sus clientes

BlueBay Hotels ha puesto en marcha un proyecto pionero en el sector hotelero en España para medir y analizar el estado anímico de los clientes alojados en sus establecimientos y poder personalizar la oferta de servicios al cliente. El proyecto, denominado el Termómetro de la felicidad y desarrollado en colaboración con Pyramics y el Instituto Fraunhofer, empresa e institución alemanas, se ha implementado en el Hotel Miguel Ángel by BlueBay de Madrid.

El sistema incorpora los últimos avances en ‘tecnología emocional” para conocer las emociones de los clientes. El Termómetro de la felicidad está compuesto por cinco sensores distribuidos estratégicamente por distintas zonas públicas del emblemático hotel madrileño. En una primera fase de implementación del proyecto, estos sensores son capaces de identificar emociones básicas, como alegría, enfado o incluso un sentimiento neutro en la cara de los clientes, si bien el objetivo es ampliar a futuro esta monitorización para poder ofrecer al cliente servicios adaptados específicamente a sus emociones.

“Una de las características que realza el interés de este proyecto es la posibilidad de conocer el estado anímico de los clientes de manera real, sin intermediarios, y actuar en consecuencia para proporcionarles la mejor estancia posible. El negocio hotelero tiene que pasar de vender camas a buscar la felicidad de sus clientes, por lo que ha de dar un paso al frente y subirse a la innovación. Las herramientas tradicionales como los cuestionarios de satisfacción y las opiniones online siguen siendo válidas, pero hemos de incorporar un nuevo indicador que es el emocional, en BlueBay Hotels le llamamos el triple indicador de la felicidad”, explica Jamal Satli Iglesias, presidente de BlueBay Hotels.

Cómo funciona

Varios sensores, colocados en zonas de tránsito público del hotel Miguel Ángel by BlueBay, recogen las expresiones de los clientes mediante técnicas de reconocimiento facial. Estos miden expresiones como alegría, enfado y neutralidad mediante la “triangulización” de sus caras siempre que el cliente esté mirando al sensor. Además, detectan parámetros como edad, genero, localización en las instalaciones y tiempo de exposición.

Los datos recopilados son enviados vía Wi Fi a un servidor que los computa y emite una base de datos que recopila todos los parámetros descritos (Big Data). El análisis posterior de estos datos (Smart Data) permitirá personalizar la oferta de ocio y servicios disponibles en el establecimiento para garantizar que la experiencia del cliente sea totalmente satisfactoria.

“Este proyecto nos permitirá en un futuro conocer las zonas donde los clientes se sienten más a gusto para potenciarlas y las zonas que, al contrario, deban ser repensadas en beneficio del cliente”, explica Jamal Satli Iglesias.